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日前，德国邮政敦豪发布了2016年《物流趋势雷达》报告，对未来几年为重要的发展趋势进行了展望。其指出，人工智能与个性化是重要的驱动力，其他驱动因素还包括使用自主学习或机器学习系统的智能供应链。尽管高昂的建设成本在早期使物流行业望而却步，但数据驱动以及自主供应链对制造、物流、仓储以及“后一公里”投递的简直不可想象，在未来不到5年的时间里，一切将成为现实。产业发展另辟蹊径开启建筑业新未来当下，除了人们经常谈及的智能家居、智能和智能出行等领域，人工智能技术还有许多的场景应用尚待挖掘之中。

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随着各种汽车连锁配件店的兴起，车主对爱车的配置进行加装、改装越来越流行。这其中的原因不难理解，无非就是车主对车的个性化需求越来越高，购车之初所选择的车型功能、配置不能满足后续日常的需求了。那很多人会问，那为何不在购车的时候直接选择配置齐全的高配车型，或者直接在4S店加装？道理也确实是这个道理，但首先，高配车型的价格要比中低配车型高出许多；其次，直接在4S店进行加装，配件费比外面贵出不少，并且，还要算上较高的工时费。