



2018年的夏天,火热的不仅是天气,还有末端服务市场!距离用户近的末端服务市场争夺战愈演愈烈,外卖企业、零售企业、智能快递柜为代表的智能硬件企业等纷纷入场:线下零售巨头星巴克放下了偶像包袱,与阿里达成全面战略合作,在饿了么、盒马、淘宝、支付宝、天猫、口碑等多个业务线推出咖啡外卖服务;而外卖巨头美团则上线闪电送辐射新零售,开放无人配送平台,众包转型智能配;一直聚焦物流末端服务的智能快递柜企业中邮速递易和丰巢自然也是动作频频一场末端服务大混战已然拉开序幕。
肖军认为,无人配送的终极目标是,改造传统的物流体系架构,彻底实现智慧物流下的无人运作。智能调度:大数据助力精准预测无人仓、无人机、无人车的高频次曝光,难免让外界产生传统快递员将大量失业的担忧。智慧物流与人工不是此消彼长的关系,现阶段无人化离大规模商用还有距离。张志统表示,京东智慧物流体系包括两个方面,除了采用自动化、智能化的设备提升物流效率和客户体验,还体现在基于大数据技术精准预测订单、智能调度仓储资源和人力。
光是一年消耗的快递包装盒所需的瓦楞纸箱原纸就多达4600万吨,相当于消耗了7200万棵树,足足等于46.3个小兴安岭。据了解,目前快递业中,纸板和塑料的实际回收率却不到10%,包装物总体回收率不到20%,以聚乙烯、聚氯乙烯为主要成分的塑料和胶带等难降解,这些包装材料在自然降解中,通常需要几十年甚至上百年时间。推动包装回收再利用难点多对多个小区的垃圾情况了解后,记者发现,大部分的纸箱包裹在经历过一次使用后难免被丢弃、送入垃圾填埋场,能够回收再利用的并不多。
下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库,但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节,所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(有效率高的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言,员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。