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目前,无人机协助环境不仅能快、准、及时捕捉环境动态,更能进行有效和实时取证,越来越受到青睐。另外,无人机与环境监测有着密切联系,其无疑加了环境监测手段,是填补地面环境监测站网络盲区的可靠解决方案。无人机的巡航更有利于环境监测精准化,并且提高针对性,促使环境监测千里眼、顺风耳的作用更上一层楼。无人机还能用来做什么?也许会是送快递,也可能会是送外卖。那这些和环保又有什么关系?当然有。京东、苏宁、美团、菜鸟网络等知名企业都早早就开始规划无人机配送服务,无人与物流的碰撞势不可挡。
而集约化是行业整合的必由之路,而集约化的发展则需要前期大量的资本积累。而完成资本积累主要依赖2类核心途径:一是通过高端产品攫取内生力量;二是通过仓储、金融等反哺零担,借助生态平台获得外源动力。对比已经完成集约化发展阶段的美、德经验,我们大胆预测,未来几十年零担行业的格局将会大概率持续目前一超多强格局,但预计龙头企业的领先差距将会被缩小,超级零担公司营收大约为强零担公司营收的1.5倍至2倍。成为零担巨头的前提条件是实现大量资本积累。
近期,相关市场布局仍在继续。不日前,京东宣布无人配送站研发成功,并称这是全球个全无人配送+自提站点;而苏宁物流则表示,到2020年实现末端配送的自动驾驶技术普及和无人配送车的规模化量产;另一方面,美团也宣布搭建无人配送开放平台。随着越来越多企业入局智慧物流领域,无人化成为了未来快递物流行业发展的重要方向。对于无人物流之大趋势,有专家表示,无人化硬件设施的推出及常态化运营,其背后更深层的逻辑是基于线上线下融合的智慧物流当中,是深植于消费场景与零售产业的。
就仓库及其运作而言,人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据,这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而,这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术,并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此,在正式应用之前,许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。