制备了帽型、泡型、工字型三种夹芯结构复合材料,研究三种夹芯结构在弯曲载荷下的响应行为,并利用有限元的方法研究夹芯结构在弯曲载荷下Von-Mises应力分布,利用Tsai-Hill屈服准则判定有限元模型的屈服情况,观察发生屈服的区域。结果表明,帽型夹芯结构具有的弯曲刚度与抗弯强度。三种夹芯结构发生破坏的区域不同,帽型夹芯结构破坏主要出现在压头区域、上面板的压头边缘区域、芯子压头正下方的拐角处;泡型夹芯结构破坏出现在芯子支撑区域;工字型夹芯结构破坏出现在下面板支撑区域。
彩色防滑路面分享彩色沥青路面施工的流程：
一、路面施工流程
1、混合料拌和与运输
华卓彩色沥青混合料与普通沥青混合料施工工艺有相似之处，
但应着重注意以下事项：
1.1. 清洗原有黑色沥青上料管线，并对接彩色沥青设备。
1.2.拌和前，应将搅拌站的拌和缸采用热的集料干拌数次以清洗干净。
1.3.原料性能应稳定、使生产目标配合比能限度地接近设计配 合比；
1.4. 集料温度控制在160-170℃之间，沥青加热温度160℃一170℃。
1.5. 颜料采用袋包装，使用前计算好每一缸混合料需要加入的颜料的数量，并预先将包装打开，当集料进入拌和缸后，即将颜料直接人工投入拌和缸中，建议采用60秒以上的时间进行拌和，具体拌和时间以从拌出的沥青混合料外观来看，沥青裹覆均匀，无花白颗粒．颜色均匀一致．无结团成块、粗细颗粒离析现象，能满足施工质量要求。
1.6. 用于运输混合料的车辆及覆盖物也应事先清洗干净。
2、混合料摊铺。
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从沥青老化机理出发,提出了预测机场道面沥青抗老化性能的预估模型.在标准大气压下针对1种基质沥青和2种改性沥青进行4种温度下不同时间段的老化处理,同时采用动态流变剪切仪(DSR)对沥青试样的PG上限温度值进行测试,研究其在老化作用下的变化规律.结果表明:3种沥青的PG上限温度值随老化条件的变化均存在一定的规律,但在相同老化条件下,沥青种类不同,其老化速率不同;无论是基质沥青还是改性沥青,其实测数据与预估模型吻合良好,PG上限温度值可作为评价机场沥青道面抗老化性能的指标.
2.1. 彩色沥青混合料与常规沥青混合料摊铺各道工序基本相同；
2.2. 摊铺机应清洗干净，特别是熨平板应使用溶剂清洗或先将彩色沥青混合料摊铺于路面下层直至表面没有条纹为止。
2.3. 开始摊铺时工期安排，考虑混合料的生产、运输、摊铺和碾压能力，确保摊铺连续；并做到全幅摊铺不间断一次性成型，以保持色泽一致，粒料均匀、美观。
3、混合料压实成型。
3.1. 压路机水箱中的水应更换，并将任何铁锈痕迹冲洗干净。压路机应停于木垫上使其不接触黑色沥青下面层，碾压时直接从木垫上行驶至彩色混合料上。碾压可在摊铺后随即进行。在此过程中使用的任何与混合料接触的机具都应清洗干净。
3.2. 碾压组合方式，与常规沥青混合料相同。
3.3. 碾压强度，在不把石料压花的前提下，尽量压实，要注意避免过压，将石料压碎，将会影响色彩效果。
3.4. 碾压开始后，即必须停止手工作业或人工摊铺及补料，否则由于表面有水，人工摊铺及补料将难以与下面的料粘结在一起。这一点是先要对施工人员进行反复强调。
3.5. 为防止彩色沥青面层污染，碾压前须用水冲去粘附在压路机钢轮上的杂物及砂土，确定碾压设备清洁后方可允许进行碾压。碾压结束待温度冷却至常温才能开放交通。
二、混合料的制备及施工温度
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采用不同收缩试验装置测试了C50箱梁混凝土的凝缩、早期(1d)自收缩、自收缩和干燥收缩,系统研究了水胶比、砂率、单位用水量及减水剂掺量等混凝土配合比参数对高性能混凝土收缩性能的影响规律,提出了低收缩混凝土的制备要点.研究表明:减小水胶比,C50箱梁混凝土凝缩和干燥收缩减小,但自收缩大;减小砂率和单位用水量均可显著减小混凝土的凝缩、自收缩和干燥收缩;石子级配和适当减小拌和物流动性可显著改善箱梁混凝土的抗收缩性能.
三、施工注意事项
1、建议胶结料用量5~6%，颜料用量2~3%左右。
2、凡是需要接触到胶结料的地方（沥青罐、进油/回油管道、沥青泵、拌缸、运输车、摊铺设备及工具等），都需要清洗或者更换。碾压按照常规的黑沥青路面标准碾压方式进行。
3、胶结料在拌合前加热到160~180℃，混合料的出料温度不宜过高，一般控制在160℃左右，根据工程与搅拌站的实际情况（工程量、进度、天气、运输距离等），确定适当的提高或降低出料温度，但不能低于150℃，不能超过180℃。摊铺前必须混合料温度（即到工地温度）在140℃以上，初压温度不得低于120℃，终压温度不得低于90℃。
4、当气温低于10℃时，不宜进行混合料路面施工。如在0～10℃气温施工，必须采取确保施工质量的有效措施；在低于0℃及遇到大风的冬季不应施工，雨天不得铺筑混凝土。
5、非机动车到采用8-9吨压路机压实3-5遍左右，避免采用大的压路机，避免压碎表面石料。
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采用人工网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.