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新闻:【42镀锌管四平生产√√天津东钢欢迎您

   日期:2019-11-30     浏览:0    
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采用人工网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.
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公司位于天津钢材现货批发市场,现货批发,物流配送,加工定制的大型钢贸企业。是一家集贸易、仓储、加工镀锌产品,配送于一体的专业钢材贸易公司。
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我们公司的宗旨是“质量、服务为本”。强调“质量”和“服务”是我公司立业的基础了解用户的需求,在服务中成长,与用户共同创新是我们的
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要使风力机叶片的试验结果与数值模拟结果的偏差满足GL规范规定的相应要求,那么数值模型与叶片的实际试验状态相吻合是很关键的。一般应用有限元软件进行叶片结构时,边界条件为约束叶片根部,而实际在进行静力试验时,叶片是安装在轮毂上,轮毂再与支座固定在一起的,而轮毂并非刚体,因此模型中应考虑其对试验结果的影响。本文结合某大型水平轴风力机叶片的试验结果和数值模拟,证实了在叶片模型中加轮毂这种修正方法是有效的。

 
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